莫纳什大学｜AI代码作业一道题100%相似，警告并仅扣相似部分分数
Monash University · Academic integrity and disciplinary review
莫纳什代码作业用AI又与另一组相似怎么办
莫纳什大学computer science学生实际用AI完成代码作业，作品与另一组高度相似，其中一整道题相似度100%。他希望撤控，后来学院给予警告、仅扣相似部分题分；通知说明警告将被记录及未来疑违规可能上报。
当时处理情况
莫纳什大学 computer science 的郁同学，在代码作业中使用了 AI。学校查重后发现，作品与另一个组的作业相似度极高，其中有一整道题被查出100%相似度。面对学术诚信问题，他希望撤销指控。原本是一份需要解决题目的代码作业，后来却变成了需要面对相似内容和处理后果的事情；尤其整道题100%相似这一点，让他很难把收到的质疑只当成一个笼统的提醒。
郁同学并非仅仅被怀疑使用AI，他确实在完成代码作业时用了AI。学校发现的则是与另一个组作品之间的高度相似，涉及一道完整的题目。他的压力来自这两个具体事实连在了一起：自己的完成方式，与学校指出的相似内容，都需要被认真面对。100%这个数字很容易让他想到整份作品都受到否定，但学校指出的是那道具体题目；他既担心相似部分的分数，也担心调查会怎样影响对整份作业的判断。
处理思路
郁同学提出了撤销指控的希望。实际问题始终围绕代码作业展开：AI已经被使用，与另一个组的高相似度也已被学校指出。对于这份作业，他需要理解的，不只有“有没有使用工具”，还包括学校究竟在处理哪一部分内容。将这两件事放在一起看，使他对自己原来的完成方式有了更复杂的感受：曾经认为题目已经做完，后来才发现，交出的答案还会因为与他人的作品相似而受到审查。
学校通知同时作为正式警告，说明学生已经被告知学术诚信规则及学术不端的后果，并表示警告将被记录。通知还提到，如果今后再次被怀疑违反学术诚信要求，事情可能作为学术不端上报。对郁同学而言，警告既是这次处理的一部分，也使他清楚知道学校对未来类似问题的态度；这份通知不只是说明某一道题的分数，还把规则和后续可能的处理联系起来。
处理结果
学院给予郁同学警告处罚，仅扣除相似度100%的那部分题目分数。这是他后来得到的结果。最初的诉求是撤销指控，实际处理则包含警告，以及针对相似部分的扣分。此前令他最紧张的那道完整题目，最终也成为评分受到影响的具体部分。
相似部分的扣分，让郁同学知道这份作业中哪一处受到影响；警告带来的感受又有所不同，因为通知还提到了未来疑似违规可能上报。他一开始只担心眼前这道题，现在也会想到，之后再遇到作业要求时，自己应怎样理解使用工具和承担个人责任的问题。学校给出的提醒并没有替他回答所有写代码时的选择，却让这些选择不再显得只是把题目完成这么简单。
郁同学有时想向熟悉的人讲起这次经历，却发现自己很难用一句“被扣了题目分”概括全部感受。那句话只说出了分数上的影响，没有说出收到调查时对整份作业的担心，也没有说出他确实使用AI这个背景。想到这里，他更能理解为什么自己会对这道题如此在意：它原本只是代码作业的一部分，后来却成了需要解释完成方式的事情。他希望谈起这次经历时，能够把自己做过的事和学校给出的处理都说清楚，而不是只挑其中让自己容易接受的部分。
结果图片与材料
