悉尼大学海洋科学硕士用ChatGPT写论文后：作业零分与额外发展课程

当时处理情况

小浩在悉尼大学读Master of Marine Science and Management。平时读文章，他会把不熟悉的术语抄在笔记本边上，查清意思再接着看。这次写论文，他用了ChatGPT生成文章。屏幕上很快有了完整的段落，参考文献也排在末尾，看起来省去了从空白页面开始的困难，真正交上去的内容却留下了几种严重问题。

文章的论述笼统，许多地方没有引用；有些参考文献是虚假的，文献格式也完全不符合要求。学校的指控落在这些具体问题上。对于一门需要用学术资料支持分析的硕士课程，句子读起来顺畅，并不能替代来源真实、论述有依据。小浩原先想把文章写得像一篇完成的论文，收到指控后，才不得不面对里面的内容到底从哪里来。

他希望撤销指控，也希望尽量少扣分。那段时间，坐在桌前翻回文献列表，比继续读新的章节更让人紧张。一个不存在的来源，无法靠调整标点变成真实文章；一段没有出处的说法，也不能只因换了表达就算处理完。小浩担心作业成绩，同时也想知道这件事会在学校留下怎样的记录。

处理思路

这次处理的难点，首先是AI写作已经发生，不能把整篇文章的失误说成单纯的格式疏忽。未引用、虚假文献和参考文献格式不合要求，分别涉及内容依据、来源真实性与呈现方式。它们同时出现在同一份作业里，使小浩最初想争取的撤销结果变得格外重要，也让他必须正视使用生成内容带来的责任。

学校随后给出了对这项考核任务的处理：将记为0%。通知说的是这份assessment task，损失很直接，无法再把它理解为只改几处引用便能保留原来的作业分数。小浩读到这一句时，原来一直盘算的“尽量少扣分”有了明确答案。他仍要继续面对课程学习，而这份作业已经不能按原先的成绩期待去安排。

通知还要求他完成一门额外的development course，完成说明放在下一页。学校已经把本次结果告知课程协调员或原评阅人。处分之外，还有一项尚需完成的学习要求，这让这件事没有停在收到结果邮件的当天。小浩把通知单独留在学习文件夹里，想到以后再写文章时，最费心的工作应当放回读懂内容和辨认来源，而不是先得到一页看起来完整的文字。

另一句让他反复看的，是内部保密学生档案。这个结果将记录在该档案中，如果以后再发生学术诚信违规，可能被纳入考虑。对小浩来说，眼前的零分是已经写清的处罚，后面的要求则关系到接下来怎样学习。他不再只围着这一篇文章的分数打转，也开始认真看待再次使用未经核实的文字会带来的风险。

处理结果

最后，这份作业按学校决定将记为0%，学生还须完成额外的发展课程，处理结果将进入内部保密学生档案。学校已经通知相关课程协调员或原评阅人；未来发生违规时，这次记录可能被考虑。后来收到的处理反馈里，小浩对这一结果表示满意。这样的反应来自当事人对处理结果的接受，作业零分和后续要求仍然保留在最终安排中。

回到书桌前，小浩面对的是一段需要重新认真做功课的日子。笔记本上的术语仍要弄懂，文献仍要自己读，下一篇文章也仍要回答它所提出的问题。一次由ChatGPT生成的论文，让他看见“文字已经写出来”和“学术作业已经完成”之间隔着多少工作。收到结果以后，他终于知道这一次损失了什么，也知道后面还有什么要求等着自己完成。

结果图片与材料